웹으로 3D게임 개발이 가능하다고? WebGPU 완전 정복 가이드

웹에서 퍼피레드나 테일즈런너 같은 화려한 3D 게임을 만들 수 있다면 어떨까요? "웹 브라우저로 그런 게 가능해?"라고 의심스러워하실 분들을 위해, 지금 웹 개발계에서 화제가 되고 있는 WebGPU의 현실적인 가능성과 한계를 철저히 파헤쳐보겠습니다.

2024-2025년 현재 WebGPU는 더 이상 실험적 기술이 아닙니다. Chrome과 Edge에서 정식 지원하고 있고, 실제로 브라우저에서 돌아가는 고품질 3D 게임들이 속속 등장하고 있습니다. 하지만 동시에 현실적인 제약사항들도 존재하죠. 이 글에서는 WebGPU로 실제 무엇을 만들 수 있는지, 어떤 한계가 있는지, 그리고 일반 웹 개발자가 어떻게 시작할 수 있는지를 종합적으로 다뤄보겠습니다.

실제로 WebGPU로 만들어진 게임들이 있나요?

WebGPU로 실제 동작하는 3D 게임들이 이미 존재합니다. 아직 퍼피레드나 테일즈런너 수준의 대형 온라인 게임은 없지만, 기술적으로 충분히 인상적인 사례들이 나오고 있어요.

주목할 만한 실제 게임 사례들:

유니티 WebGPU 데모들: 로봇 스킨 애니메이션, VFX Graph 기반 파티클 시스템을 보여주는 실험적 게임들
바빌론.js + Havok 물리엔진: 실시간 물리 시뮬레이션이 적용된 3D 젠가 게임
언리얼 엔진 5 Nanite 데모: 브라우저에서 돌아가는 AAA급 그래픽 품질 (로딩 시간이 길지만)
Railroad Scheduler: 실제 itch.io에 출시된 WebGPU 기반 게임

WebGPU가 가능하게 한 기술적 구현들:

50만 개 이상의 파티클 시스템: 기존 WebGL로는 불가능했던 대규모 파티클 처리
실시간 레이 트레이싱: LGL Tracer v3 같은 레이 트레이싱 엔진 구현
GPU 기반 물리 연산: Compute Shader를 활용한 유체 시뮬레이션, 강체 역학

업계 전문가들의 의견은 신중한 낙관론으로 요약됩니다. Unity의 Marc Whitten CPO는 "올해 가장 큰 플랫폼 변화는 WebGPU에 에너지를 쏟는 사람들이 많아지는 것"이라고 언급했고, Google WebGPU 팀은 "네이티브에 근접한 성능이 달성 가능하다"고 주장합니다. 반면 기술적 제약을 지적하는 목소리도 있어요. "WebGPU는 6년 전 AAA 게임들이 사용하던 것보다도 뒤떨어져 있다"는 현실적인 지적도 존재합니다.

WebGPU 성능, 정말 WebGL보다 빠른가요?

결론부터 말하면: 상황에 따라 다릅니다. WebGPU가 무조건 빠른 것은 아니에요. 같은 GPU를 사용하니까요. 하지만 특정 영역에서는 압도적인 성능 향상을 보여줍니다.

WebGPU가 압도적으로 빠른 영역:

Compute Shader 작업: 행렬 연산에서 3.5배 더 빠름
머신러닝 모델: TensorFlow.js에서 3배 성능 향상
대규모 연산: WebGL은 4096×4096 행렬에서 실패하지만, WebGPU는 5000×5000 행렬도 처리 (1120억 개 더 많은 연산)
복잡한 3D 씬: Babylon.js의 Render Bundle 기능으로 10배 빠른 씬 제출

하지만 현실은 복잡합니다:

Three.js에서는 오히려 느림: 현재 Three.js WebGPU 구현체는 WebGL의 1/3 성능을 보이는 경우도 있음
최적화가 핵심: WebGL 방식을 그대로 포팅하면 느려지고, WebGPU에 맞게 아키텍처를 변경해야 빨라짐
초기 워밍업 시간: JavaScript와 달리 WebGL/WebGPU 모두 초기 준비 시간이 필요

모바일에서는 아직 문제가 많습니다:

삼성 갤럭시 S20 FE에서 WebGPU 13fps vs WebGL 25fps
텍스트 렌더링 문제로 인한 프레임 드롭
120fps 목표 달성 실패로 인한 vsync 문제

Google Chrome 팀의 공식 입장: "WebGPU가 자동으로 WebGL보다 빠른 것은 아닙니다. 올바르게 사용했을 때 GPU와 더 빠르게 소통할 수 있는 API를 제공하는 것입니다."

웹 개발자를 위한 WebGPU 시작 가이드

JavaScript, HTML/CSS는 익숙하지만 3D 그래픽스는 처음이라면? 걱정하지 마세요! 웹 개발자를 위한 훌륭한 학습 자료들이 2023-2025년 사이에 대거 등장했습니다.

바로 시작할 수 있는 핵심 자료들:

WebGPU Fundamentals (webgpufundamentals.org)

웹 개발자 친화적인 단계별 튜토리얼
기초 → 유니폼 → 저장 버퍼 → 버텍스 버퍼 → 텍스처 → Compute Shader 순서로 학습
한국어를 포함한 다국어 지원
실용적인 주제: 캔버스 크기 조정, 멀티 캔버스, 디버깅

"Your First WebGPU App" 코드랩

Conway의 Game of Life를 만들어보는 실습
기본 설정부터 복잡한 Compute Shader까지 단계별 진행
바닐라 JavaScript로 핵심 개념에 집중

개발 환경 설정 필수사항:

Chrome 113+ (또는 WebGPU 플래그 활성화)
WebGPU Inspector Chrome 확장프로그램 (필수!)
VS Code + live-server 확장
TypeScript + @webgpu/types 패키지

추천 학습 경로 (4주 계획):

1주차: WebGPU Fundamentals 기초 + 개발 환경 설정
2주차: WGSL(WebGPU 셰이딩 언어) 학습 + 기본 지오메트리 렌더링
3주차: 텍스처 로딩 + Compute Shader 기초 + 인터랙티브 3D 씬
4주차: 고급 라이팅 + 포스트 프로세싱 효과

JavaScript 개발자를 위한 핵심 개념:

캔버스 설정은 WebGL과 유사하지만 더 명시적인 device/adapter 요청
async/await 패턴을 WebGPU API 전반에서 많이 사용
TypedArray (Float32Array, Uint32Array) 활용한 GPU 데이터 처리
이벤트 기반 에러 처리 (DOM 이벤트와 유사)

Three.js, Babylon.js의 WebGPU 지원 현황

Babylon.js가 현재 가장 성숙한 WebGPU 지원을 제공합니다. Three.js는 아직 실험 단계이고, 각 라이브러리마다 다른 수준의 WebGPU 통합을 보여줍니다.

Babylon.js: 가장 완성도 높은 구현

Babylon.js 5.0부터 완전한 WebGPU 지원
API 변경 없이 기존 코드에서 WebGPU 사용 가능
WebGPU 미지원 시 WebGL로 자동 폴백
Compute Shader 지원으로 고급 효과 구현 가능

// Babylon.js WebGPU 엔진 초기화 예제
const engine = new BABYLON.WebGPUEngine(canvas, true);
await engine.initAsync();

실제 사용 사례: Ocean Demo의 FFT 기반 파도 시뮬레이션, 수백만 파티클을 활용한 Havok 물리 엔진 데모

Three.js: 개발 중인 실험적 지원

WebGPURenderer가 WebGLRenderer의 대안으로 제공
TSL(Three Shader Language) 도입: WGSL/GLSL로 자동 변환
아직 "작업 진행 중" 상태로 파괴적 변경 가능성 있음
Three.js r171+ 버전 사용 권장

// Three.js WebGPU 설정 예제
import { WebGPURenderer } from 'three/webgpu';
import { positionLocal, vec3, time } from 'three/tsl';

const renderer = new WebGPURenderer();
// TSL 셰이더 예제
const material = new MeshStandardNodeMaterial();
material.colorNode = positionLocal;

현실적인 제약사항:

Three.js WebGPU는 때로 WebGL보다 느린 성능
제한적인 문서화 상태
프로덕션 사용 시 주의 필요

기타 프레임워크들:

PlayCanvas: 베타 WebGPU 지원, 100만+ 파티클 데모 제공
Unity 웹플레이어: 실험적 WebGPU 백엔드 (프로덕션 비권장)
Unreal Engine 5: WebGPU 포팅 진행 중

브라우저 지원 현황: 언제 실제로 사용 가능한가요?

2024-2025년 현재 WebGPU 브라우저 지원 상황은 데스크톱에서는 준비되었지만, 모바일에서는 아직 제한적입니다.

데스크톱 브라우저 지원:

✅ Chrome/Edge 113+: 완전 지원 (Windows, macOS, ChromeOS)
⚠️ Firefox: Nightly 빌드에서만 사용 가능, Firefox 141 정식 출시 예정 (2024년 말/2025년 초)
⚠️ Safari: Technology Preview에서 지원, macOS Sequoia 베타에서 Feature Flag로 활성화 가능

모바일 브라우저 지원:

✅ Chrome for Android: 버전 121+ (2024년 1월부터)
✅ Samsung Internet: 버전 24+
⚠️ Safari iOS: iOS 18 베타에서 Feature Flag로 활성화 가능, iOS 26부터 정식 지원
❌ 기타 모바일 브라우저: 대부분 미지원

현재 전체 브라우저 호환성 점수: 37/100 - 이것이 현실입니다.

실용적인 배포 전략:

// WebGPU 감지 및 폴백 패턴
if (navigator.gpu && await navigator.gpu.requestAdapter()) {
    renderer = new WebGPURenderer();
} else {
    renderer = new WebGLRenderer(); // 필수 폴백
}

2025년 전망:

Firefox 정식 출시로 데스크톱 지원 완료
Safari 프로덕션 출시 가능성
모바일 디바이스 지원 확대
전체 호환성 60% 이상 달성 예상

현실적으로 2024년에는 Chrome/Edge 사용자를 대상으로 한 실험적 프로젝트, 2025년부터는 좀 더 본격적인 상용 서비스 검토가 가능할 것으로 보입니다.

WebGPU의 한계점과 주의사항

WebGPU는 만능이 아닙니다. 실제 개발자들이 마주한 현실적인 제약사항들을 알아보겠습니다.

기술적 제약사항들:

밉맵 자동 생성 불가: WebGL의 gl.generateMipmap()과 달리 수동 구현 필요
선 굵기 제어 불가: 모든 선이 1px로 고정, 두꺼운 선은 삼각형으로 구현해야 함
포인트 크기 고정: 1픽셀로 고정되어 커스텀 포인트 렌더링 필요
리소스 크기 변경 불가: 버퍼와 텍스처 크기를 생성 후 변경할 수 없음
수동 메모리 관리: 깊이 버퍼, 멀티샘플링, 캔버스 관리를 모두 수동으로 처리

개발자들이 자주 겪는 함정들:

데이터 정렬 문제: WGSL의 엄격한 정렬 요구사항 (vec3는 16바이트 정렬 필요)
바인드 그룹 레이아웃 실패: 자동 레이아웃 생성이 실패할 때 암호 같은 에러 메시지
인덱스/오프셋 기반 관리: WebGL의 이름 기반 연결과 달리 수동으로 바인딩 위치 관리
동기화 문제: 셰이더 위치를 WGSL과 JavaScript 코드 간에 수동으로 동기화

학습 곡선과 복잡성:

저수준 API: WebGL보다 훨씬 장황하고 복잡함
현대 GPU 개념 필수: 파이프라인, 바인드 그룹, 명시적 리소스 관리 이해 필요
디버깅 어려움: 비동기 특성과 파이프라인 복잡성으로 인한 디버깅 난이도 증가

현실적인 성능 이슈:

자동으로 빠르지 않음: WebGL에서 직접 포팅하면 오히려 느려질 수 있음
아키텍처 변경 필요: "WebGPU 방식"으로 다시 설계해야 성능 이득 실현
초기 성능 저하: Three.js 같은 라이브러리에서 WebGL 대비 성능 저하 경험 가능

언제 WebGL을 고려해야 할까요:

넓은 브라우저 호환성이 필요한 경우
간단한 3D 애플리케이션 (기본 시각화, 단순 게임)
빠른 개발이 필요한 프로토타입
작은 팀이나 제한된 예산의 프로젝트

Google Chrome 팀의 조언: "WebGPU는 올바르게 사용했을 때 GPU와 더 효율적으로 소통할 수 있는 API이지만, 자동으로 더 빠른 것은 아닙니다."

AAA급 웹게임 개발, 정말 가능한가요?

업계 전문가들의 의견은 "제한적 가능성"에 수렴합니다. 기술적으로는 상당한 수준까지 가능하지만, 비즈니스적 현실과 플랫폼 제약이 존재합니다.

낙관적 전망을 제시하는 측:

Unity 경영진 (GDC 2024)의 발언:

Marc Whitten CPO: "올해 가장 큰 플랫폼 변화는 WebGPU에 에너지를 쏟는 사람들이 늘어나는 것"
Jim Whitehurst 임시 CEO: WebGPU 게임을 TikTok 비디오에 비유 - "즉시 접근 가능, 긴 다운로드 불필요"
Unity 6에서 WebGPU를 전략적 우선순위로 설정

기술적 성취들:

언리얼 엔진 5 Nanite 기술이 웹에서 구현됨
500만+ 파티클 시스템 실시간 처리
HDR 렌더링, Screen Space Reflections 같은 고급 기법 구현
GPU 기반 물리 시뮬레이션 (유체, 강체 역학) 실현

현실적 제약을 지적하는 측:

기술적 한계들:

"WebGPU는 6년 전 AAA 게임들이 사용하던 것보다도 뒤처져 있다"
WebGPU 보안 모델로 인한 추가 오버헤드
"브라우저는 300GB 에셋 다운로드에 적합하지 않다"

시장 현실:

Steam의 압도적 지배력: "사용자들은 모두 Steam에 있고, Steam에서 추천받고, Steam 세일에서 게임을 구매한다"
웹게임을 위한 중앙화된 배포 플랫폼 부재
비즈니스 모델의 한계: 웹 결제 시스템의 복잡성

전문가들의 균형잡힌 분석:

현재 달성 가능한 수준 (2024-2025):

AA급 게임: 확실히 가능, 이미 여러 사례 존재
AAA급 그래픽: 하드웨어적으로는 지원 가능, 소프트웨어 생태계 성숙 중
장르별 차이: 퍼즐, 전략, 가벼운 3D 게임에서 AAA급 품질 달성 가능

중기 전망 (2026-2028):

개선된 도구: 더 나은 디버깅, 프로파일링, 개발 도구
에셋 스트리밍: 웹 기반 에셋 전송 및 캐싱 기술 발전
엔진 성숙도: 주요 엔진들의 프로덕션급 WebGPU 지원
플랫폼 투자: 주요 기술 기업들의 웹게임 생태계 구축

현실적인 결론: 진정한 AAA 수준의 게임 (에셋 규모와 제작비 관점)은 여전히 기술적, 경제적으로 도전적입니다. 하지만 "콘솔급 품질"의 소규모 게임은 확실히 달성 가능하며, 이는 전통적인 브라우저 게임과 풀 AAA 프로덕션 사이의 새로운 카테고리를 만들어낼 것으로 예상됩니다.

2025-2026년이 Unity의 WebGPU 지원이 실험단계에서 프로덕션으로 전환되는 중요한 전환점이 될 것으로 보입니다.

실시간 렌더링과 물리 엔진 구현 사례

WebGPU의 진짜 위력은 Compute Shader를 통한 범용 GPU 컴퓨팅에서 나타납니다. 실제 구현 사례들을 살펴보겠습니다.

실시간 렌더링 성취:

LGL Tracer v3: WebGPU와 WebGL을 모두 지원하는 레이 트레이싱 엔진

브라우저에서 실시간에 가까운 레이 트레이싱 구현
복잡한 조명과 반사 효과를 실시간으로 처리
하드웨어 가속 없이도 상당한 성능 달성

Orillusion 엔진의 고급 렌더링:

Screen Space Reflections (SSR) 구현
HDR (High Dynamic Range) 지원
Ambient Occlusion 실시간 계산
Compute Shader 기반 포스트 프로세싱

물리 엔진 구현 사례:

Orillusion의 GPU 기반 물리 시뮬레이션:

유체 시뮬레이션: 실시간 물 흐름과 파도 효과
소프트 바디: 변형 가능한 객체들의 물리 연산
강체 역학: 실시간 충돌 감지와 반응
파티클 물리: 수십만 개 파티클의 상호작용

Babylon.js + Havok 물리엔진:

세계적 수준의 물리 엔진을 웹에서 활용
3D 젠가 데모에서 복잡한 물리 상호작용 구현
멀티플레이어 서버 사이드 물리 동기화 논의 진행 중

파티클 시스템의 혁신:

500,000+ 파티클 실시간 시뮬레이션
Conway의 Game of Life 성능 벤치마크로 활용
Boids 알고리즘: 수천 개 개체의 집단 행동 시뮬레이션
GPU 가속 파티클: Compute Shader로 CPU 부하 없이 대규모 처리

실제 코드 예제 (간소화):

// WebGPU Compute Shader로 파티클 업데이트
const computeShader = `
@compute @workgroup_size(64)
fn main(@builtin(global_invocation_id) global_id: vec3<u32>) {
  let index = global_id.x;
  if (index >= arrayLength(&particles)) { return; }
  
  // 파티클 물리 연산
  particles[index].velocity += gravity * deltaTime;
  particles[index].position += particles[index].velocity * deltaTime;
}`;

성능 지표:

Matrix 연산: WebGL 대비 3.5배 향상
ML 모델 추론: TensorFlow.js에서 3배 성능 개선
대용량 데이터: 5000×5000 행렬 처리 (WebGL은 4096×4096에서 실패)

이러한 기술적 진보는 웹에서도 데스크톱급 물리 시뮬레이션과 고급 렌더링이 가능함을 보여줍니다.

모바일 웹에서의 WebGPU: 현실과 제약

모바일에서의 WebGPU는 아직 신중하게 접근해야 할 영역입니다. 기술적으로는 지원되지만 실용성에는 의문이 남습니다.

모바일 브라우저 지원 현황:

Chrome for Android 121+: 2024년 1월부터 지원 시작
Samsung Internet 24+: 지원
Safari iOS: iOS 18 베타에서 Feature Flag로만 활성화 가능
기타 브라우저: 대부분 미지원

실제 성능 측정 결과:

삼성 갤럭시 S20 FE: WebGPU 13fps vs WebGL 25fps (BatchedMesh 예제)
텍스트 렌더링 문제: 끊김과 프레임 드롭 발생
파티클 시스템 이슈: 투명도와 오버드로우 문제
vsync 실패: 120fps 목표 달성 불가로 인한 화면 찢어짐

모바일 특유의 제약사항들:

하드웨어 제한:

16-bit vs 32-bit 정밀도: 모바일 GPU는 16-bit 부동소수점 텍스처로 제한되는 경우 많음
메모리 공유: 모바일 GPU가 시스템 메모리를 CPU와 공유하여 제약 발생
전력 관리: GPU 선택이 전력 상태에 따라 달라짐

현실적인 모바일 배포 전략 (2024-2025):

// 모바일 감지 및 WebGPU 지원 체크
const isMobile = /Android|iPhone|iPad|iPod|BlackBerry|IEMobile|Opera Mini/i.test(navigator.userAgent);
const supportsWebGPU = navigator.gpu && await navigator.gpu.requestAdapter();

if (!isMobile && supportsWebGPU) {
    // 데스크톱에서만 WebGPU 사용
    renderer = new WebGPURenderer();
} else {
    // 모바일에서는 WebGL 폴백 필수
    renderer = new WebGLRenderer();
}

모바일 WebGPU의 미래 전망:

Android Linux 지원: 계획 중이나 구체적 일정 없음
성능 개선: 모바일 성능 문제 해결을 위한 적극적 개발 진행 중
Safari iOS: 지원 개선 중이나 여전히 플래그 뒤에 숨겨진 상태
Firefox: 구현 작업 중이나 출시 날짜 미정

실용적 권장사항:

2024-2025년: 모바일에서는 WebGL 사용 권장
견고한 폴백 전략: 모바일 호환성을 위한 WebGL 버전 필수 유지
점진적 향상: 데스크톱에서 WebGPU 기능 우선 적용, 모바일은 단계적 확장

모바일 WebGPU는 아직 실험적 단계라고 봐야 합니다. 브라우저 지원과 성능 문제가 해결될 때까지는 신중한 접근이 필요합니다.

WebGPU 개발 환경과 디버깅 도구

WebGPU 개발을 위한 필수 도구들과 환경 설정을 알아보겠습니다. 다행히 2023-2025년 사이에 훌륭한 도구들이 많이 등장했어요.

필수 개발 도구들:

WebGPU Inspector (Chrome 확장프로그램) - 필수!

모든 GPU 객체의 실시간 상세 검사
렌더 패스 출력 이미지, 텍스처, 버퍼 데이터를 프레임별로 캡처
라이브 셰이더 편집 기능
픽셀 값 분석과 함께 스토리지/유니폼 버퍼 검사
프레임 시간과 객체 할당에 대한 성능 플롯팅
버그 리포트를 위한 명령 기록 및 재생

WebGPU DevTools (브라우저 확장)

알파 단계의 WebGPU 애플리케이션 디버깅 확장
WebGPU 객체 추적, 명령 기록, 오류 감지
WGSL 셰이더 코드 보기, 버퍼/텍스처 내용 검사
비동기 WebGPU 오류에 대한 스택 트레이스 생성

개발 환경 설정:

기본 요구사항:

Chrome 113+ (또는 WebGPU 플래그가 활성화된 Canary)
TypeScript/번들링 워크플로우를 위한 Node.js
VS Code + live-server 확장
Chrome DevTools 항상 열기 (WebGPU는 상세한 콘솔 오류 메시지 제공)

권장 개발 스택:

// 타입스크립트 설정
import { GPUDevice, GPUCanvasContext } from '@webgpu/types';

// WebGPU 에러 핸들링
device.addEventListener('uncapturederror', (event) => {
    console.error('WebGPU uncaptured error:', event.error);
});

// 디버깅을 위한 객체 라벨링
const buffer = device.createBuffer({
    label: 'vertex-buffer-triangles', // 디버깅 시 식별 가능
    size: vertices.byteLength,
    usage: GPUBufferUsage.VERTEX,
});

에러 처리 모범 사례:

모든 WebGPU 객체에 라벨 사용으로 쉬운 디버깅
pushErrorScope/popErrorScope로 적절한 에러 스코핑 구현
JavaScript 콘솔 항상 열어두기 - WebGPU는 상세한 에러 메시지 제공
비동기 에러 캐치를 위한 uncapturederror 이벤트 리스너 구현

개발 워크플로우 권장사항:

Phase 1: 환경 설정 (첫날)

Chrome 113+ 설치 및 WebGPU Inspector 확장 설치
"Your First WebGPU App" 코드랩으로 시작
기본 개발 환경 설정

Phase 2: 학습 및 실험 (1-2주)

WebGPU Fundamentals 기초 챕터 완료
Jack Xu의 첫 5개 비디오 튜토리얼 작업
제공된 코드 샘플로 실험

Phase 3: 프로젝트 구축 (1개월)

WebGPU Unleashed 인터랙티브 책 읽기
학습한 개념을 사용하여 개인 프로젝트 구축
WebGPU 커뮤니티 토론 및 Matrix 채널 가입

디버깅 팁:

WebGPU Recorder: 여러 프레임에 걸쳐 모든 명령, 버퍼, 텍스처 캡처
독립형 HTML 파일 생성: 격리된 테스트를 위해
재현 가능한 버그 리포트: 필수적인 디버깅 도구

커뮤니티 리소스:

공식 리소스: webgpu.github.io의 WebGPU 사양 및 샘플
Compute.toys: Compute Shader 실험을 위한 플랫폼
월간 "Best of WebGPU" 쇼케이스: Utsubo Studio에서 주최
Three.js WebGPU 예제: 작동하는 예제들과 문서

2024-2025년 현재, WebGPU 개발을 위한 도구 생태계는 상당히 성숙했습니다. 특히 디버깅 도구들이 WebGL보다 더 강력하고 직관적으로 발전했어요.

결론: WebGPU로 3D 게임 개발, 지금 시작해야 할까요?

지금까지 WebGPU의 현실을 꼼꼼히 살펴봤습니다. **"웹으로 퍼피레드 같은 게임을 만들 수 있다고?"**라는 질문에 대한 답은 **"기술적으로는 가능하지만, 현실적 제약이 존재한다"**입니다.

WebGPU가 확실히 가능하게 한 것들:

AA급 품질의 3D 게임: 이미 여러 사례가 존재하고 계속 늘어나는 중
데스크톱급 그래픽 품질: HDR, 레이 트레이싱, 복잡한 물리 시뮬레이션
50만+ 파티클 시스템: WebGL로는 꿈도 꿀 수 없던 규모
즉시 접근 가능한 게임: 앱 설치 없이 QR 코드로 바로 플레이

현실적인 제약사항들:

브라우저 호환성: 아직 37% 수준, 모바일에서는 더 제한적
높은 학습 곡선: WebGL보다 훨씬 복잡하고 저수준 API
모바일 성능: 여전히 WebGL보다 느린 경우가 많음
생태계 성숙도: 도구와 라이브러리가 아직 발전 중

지금 시작해야 할 사람들:

최신 기술에 관심 있는 개발자
Chrome/Edge 사용자 대상의 실험적 프로젝트
Compute Shader가 필요한 특수한 용도 (AI, 시뮬레이션)
2025-2026년 출시 예정인 장기 프로젝트

아직 기다려야 할 프로젝트들:

광범위한 모바일 호환성이 필요한 게임
빠른 개발이 필요한 프로토타입
작은 팀이나 제한된 리소스의 프로젝트
단순한 3D 애플리케이션

2025년 WebGPU 전망: Unity의 WebGPU 지원이 실험에서 프로덕션으로 전환되고, Firefox 정식 출시가 이뤄지면서 웹 3D 게임 개발의 새로운 전환점이 될 것으로 예상됩니다.

WebGPU는 분명히 웹 그래픽스의 미래입니다. 하지만 기술을 위한 기술이 아닌, 프로젝트의 목적과 제약사항을 현실적으로 고려한 선택이 중요합니다.

퍼피레드나 테일즈런너 같은 게임을 웹으로 만드는 것이 기술적으로 가능해진 지금, 진짜 중요한 건 어떤 재미있는 게임을 만들 것인가입니다. WebGPU는 그 꿈을 현실로 만들어줄 강력한 도구가 되어가고 있습니다.

웹으로 3D게임 만들기가 가능하다고? WebGPU 2025년 완벽 가이드