NVIDIA CEO 젠슨 황이 말하는 AI시대 우리 아이에게 가르쳐야 할 4가지 핵심 능력

한 소년의 꿈이 바꾼 세상

1993년, 한 소년이 Denny's 레스토랑에서 접시를 씻고 손님을 안내하며 하루하루를 버텨나가고 있었다. 그 소년은 젠슨 황(Jensen Huang)이었고, 아무도 그가 30년 후 인공지능 혁명의 중심에 서서 전 세계를 변화시킬 줄은 몰랐다. Denny's에서 버스보이와 설거지꾼으로 일하며 배운 성실함, 겸손함, 그리고 환대 정신이 NVIDIA의 초기 어려움을 헤쳐나가는 데 도움이 되었다고 황은 회고한다.

2025년 1월 6일, 라스베이거스 CES에서 6,000명이 넘는 청중 앞에서 90분간의 키노트를 진행한 황은 단순히 기술 제품을 발표하는 것이 아니라, 우리 아이들이 살아갈 미래에 대한 비전을 제시했다. 그가 그린 미래는 지금까지 우리가 알고 있던 교육과 일의 패러다임을 완전히 뒤바꿀 것이다.

"AI 공장" 시대의 도래: 새로운 경제 질서

"AI는 이제 인프라이며, 인터넷이나 전기와 마찬가지로 이 인프라에는 공장이 필요합니다. 이것들이 바로 우리가 오늘날 구축하는 것들입니다"라고 황은 선언했다. 그는 "과거의 데이터센터가 아닙니다. 이러한 AI 데이터센터는 잘못 기술되고 있어요. 실제로는 AI 공장입니다. 에너지를 투입하면 매우 가치 있는 것들, 즉 토큰이라고 불리는 것들을 생산해냅니다"라고 설명했다.

이 "토큰"이라는 개념은 우리 아이들이 이해해야 할 새로운 경제의 핵심이다. 토큰은 단순한 데이터가 아니라 창의성의 원재료다. 텍스트를 지식으로, 상상을 이미지로, 아이디어를 영상으로 변환시키는 마법의 블록과 같다. 마치 레고 블록 하나하나가 모여 집도 우주선도 만들 수 있듯이, 토큰들이 모여 무한한 가능성을 창조한다.

토큰은 텍스트를 지식으로 변환하고, 이미지에 생명을 불어넣으며, 창의성을 비디오로 바꾸어 우리가 어떤 환경에서도 안전하게 항해할 수 있도록 돕고, 로봇에게 마스터처럼 움직이는 법을 가르치며, 새로운 방식으로 승리를 축하하도록 영감을 준다고 황은 설명했다.

"인식 AI에서 시작해서 이미지, 단어, 소리를 이해하게 되었습니다. 그 다음에는 생성 AI가 나왔죠 - 텍스트, 이미지, 소리를 창조하는 것입니다. 이제 우리는 '물리적 AI, 진행하고, 추론하고, 계획하고 행동할 수 있는 AI'의 시대에 진입하고 있습니다"라고 황은 AI의 진화를 설명했다.

특히 주목할 점은 "추론 AI"의 등장이다. 테스트 타임 스케일링 또는 추론에서 "AI를 사용할 때, AI는 다른 자원 할당을 적용할 수 있는 능력을 갖습니다. 매개변수를 개선하는 대신, 이제는 원하는 답을 생산하기 위해 얼마나 많은 계산을 사용할지 결정하는 데 집중합니다. 여기서 AI는 원샷 추론 기반 답변을 출력하는 대신, 문제를 여러 단계로 나누고, 여러 아이디어나 응답을 생성한 다음 그것들을 평가합니다"라고 황은 설명했다.

이는 교육에 혁명적 의미를 갖는다. 단순 암기나 일회성 문제 해결이 아닌, 단계별 사고 과정이 미래의 핵심 경쟁력이 될 것이다. 우리 아이들에게는 정답을 찾는 능력보다는 '생각하는 과정을 설계하는' 능력이 더 중요해질 것이다.

에이전틱 AI: 새로운 디지털 동료들

"AI 에이전트는 새로운 디지털 인력입니다"라고 황이 선언한 것은 우리 아이들의 미래 직업 환경을 완전히 바꿀 전망이다. 사람 1명당 10만 달러의 AI 에이전트를 고용하는 것을 주저하지 않을 것이며, 그 이유는 연봉 50만 달러를 받는 사람의 능력을 10만 달러로 증폭시킬 수 있기 때문이라고 그는 전망했다.

이러한 시스템들은 미션에 대해 추론하고, 이를 실행 가능한 하위 작업으로 분해하며, 관련 데이터를 검색하고, 도구를 사용하여 고품질 결과를 생성할 수 있는 "새로운 디지털 인력"이 될 것이다. 전통적인 소프트웨어 시스템과 달리, 에이전틱 AI는 동적 맥락에 적응하고 자율적 또는 반자율적으로 작동하여 다양한 산업에서 인간의 능력을 증강시킨다.

황은 "다음 몇 년 안에 일반 로봇 공학에서 매우 빠른 돌파구, 놀라운 돌파구를 보게 될 것"이라고 예측했다. 로봇에는 한계가 없습니다. 역사상 가장 큰 컴퓨터 산업이 될 수 있으며, 그 이유는 우리에게 사람보다 더 많은 휴대폰이 필요하지 않기 때문입니다. 하지만 로봇은 원하는 만큼 만들 수 있습니다라고 그는 로봇 산업의 무한한 가능성을 언급했다.

DeepMind와 Disney와 협력하여 로봇 공학을 위한 세계에서 가장 진보된 물리 훈련 엔진인 Newton을 구축했다고 황은 발표했다. 이는 물리적 세계와 디지털 세계의 경계를 흐리게 만들고 있다.

인프라의 중요성: 시스템적 사고

데이터센터에는 제한된 에너지만 있습니다. 100메가와트는 100메가와트이고, 250메가와트는 250메가와트입니다. 공장이라면 전체 와트당 처리량이 최고가 되도록 하는 것이 근본적인 일이라고 황은 설명했다. 이는 단순히 기술적 효율성을 넘어, 제한된 자원을 최적화하는 시스템적 사고의 중요성을 보여준다.

우리 아이들에게는 단순히 무엇을 만들 것인가보다는 '어떤 시스템에서 구현할 것인가'를 생각하는 능력이 중요해질 것이다. 에너지 효율성, 지속가능성, 그리고 시스템 전체를 보는 안목이 미래의 핵심 경쟁력이 될 것이다.

개인용 AI 컴퓨터: 교육의 민주화

$3,000의 데스크톱 컴퓨터인 Project DIGITS를 발표했으며, 이는 개발자나 생성 AI 애호가들이 집에서 AI 모델을 실험할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 이 머신은 5월에 출시되며 새로운 Blackwell 칩으로 구동된다. Project DIGITS는 사용자가 최대 2000억 개의 매개변수를 가진 AI 모델을 실행할 수 있게 해줄 것이다.

이는 교육 환경에 혁명을 가져올 것이다. 이전에는 거대한 클라우드 인프라에서만 가능했던 강력한 AI 훈련과 실험이 이제 가정의 책상 위에서도 가능해진다. 개인화된 AI 학습 환경, 맞춤형 교육 콘텐츠 생성, 그리고 AI 리터러시의 새로운 의미가 등장할 것이다.

우리 아이들에게 필요한 새로운 능력들

1. 비판적 사고와 추론 능력

AI가 단계별로 사고하는 시대에, 우리 아이들도 문제를 단계별로 분해하고, 여러 해결책을 생각하며, 결과를 검증하는 능력이 필요하다. 단순 암기보다는 '왜?'라는 질문을 던지고, 다양한 관점에서 문제를 바라보는 습관이 중요하다.

2. AI와의 협업 능력

미래에는 모든 사람이 자신만의 AI 에이전트를 관리하게 될 것이다. AI에게 적절한 명령을 내리고, AI의 결과를 비판적으로 평가하며, AI와 함께 문제를 해결하는 능력이 필수가 될 것이다.

3. 창의성과 상상력

토큰이라는 레고 블록으로 무엇을 만들지는 결국 인간의 창의성과 상상력에 달려있다. AI가 기술적 실행을 담당한다면, 인간은 방향과 목적을 제시하는 역할을 맡게 될 것이다.

4. 윤리적 사고와 책임감

강력한 AI와 로봇이 일상화될수록, 이를 어떻게 윤리적으로 사용할 것인가에 대한 질문이 더욱 중요해진다. 기술의 영향을 깊이 생각하고 책임감 있게 행동하는 능력이 필요하다.

5. 적응력과 평생 학습

12년 만에 기술 스택의 모든 계층이 완전히 변화하는 놀라운 변화를 목격하고 있다. 이런 급변하는 환경에서는 특정 기술보다는 새로운 기술을 빠르게 이해하고 적응하는 능력이 더 중요하다.

가정에서 실천할 수 있는 교육 방법

AI 체험과 이해

ChatGPT나 다른 AI 도구를 아이와 함께 사용해보며, 그 결과가 어떻게 만들어지는지 대화해보자. AI의 답변을 맹목적으로 신뢰하지 않고 비판적으로 평가하는 습관을 기르는 것이 중요하다.

단계별 사고 연습

수학 문제를 풀 때 답을 맞히는 것보다는 접근법과 방법을 설명하게 하고, 결과를 검증하는 과정을 중시하자. 단계별 문제 해결 일기를 쓰게 하거나, 하나의 문제에 대해 여러 해결책을 비교해보는 활동도 도움이 된다.

창의적 활동 장려

로봇과 AI가 발전할수록 인간만의 창의성과 감성이 더욱 중요해진다. 예술, 음악, 글쓰기 같은 창의적 활동을 통해 상상력을 기르고, 다른 사람의 감정을 이해하는 공감 능력을 키워주자.

시스템적 사고 기르기

복잡한 문제를 해결할 때 '이 문제에 영향을 미치는 모든 요소는 무엇이고, 그것들은 어떻게 서로 영향을 주는가?'를 생각해보게 하자. 에너지 효율성에 대한 인식도 일상에서 함께 기를 수 있다.

윤리적 토론

'만약 로봇이 선생님이 된다면 어떤 점이 좋고 어떤 점이 나쁠까?', '로봇이 우리 대신 결정을 내리는 것이 얼마나 괜찮을까?' 같은 질문을 통해 기술의 윤리적 사용에 대해 생각해보자.

젠슨 황의 여정은 우리에게 중요한 교훈을 준다. Denny's에서 설거지를 하던 소년이 세상을 바꾼 것은 첨단 기술 때문이 아니라, 성실함과 겸손함, 그리고 끝없는 호기심 때문이었다. 어려움을 통해 배운 근면함, 겸손함, 환대 정신이 NVIDIA의 초기 도전을 헤쳐나가는 데 도움이 되었다는 그의 말처럼, 기술이 아무리 발달해도 인간의 기본적인 가치는 변하지 않는다.

우리 아이들이 살아갈 미래는 멀티 트릴리언 달러 규모의 기회가 펼쳐진 AI 시대가 될 것이다. 하지만 그 미래를 만들어갈 주인공은 여전히 사람이다. AI는 도구일 뿐, 그 도구를 어떻게 사용할지는 우리가 기르는 아이들의 가치관과 능력에 달려있다.

부모로서 우리의 역할은 아이들이 AI를 두려워하지 않으면서도 맹신하지 않도록, 기술을 활용하면서도 인간다움을 잃지 않도록, 그리고 빠르게 변화하는 세상에서도 흔들리지 않는 가치관을 갖도록 돕는 것이다.

10년 안에 로봇이 회의론자들조차 놀라게 할 정도의 능력을 갖추게 될 것이라는 황의 예측처럼, 변화의 속도는 우리 상상을 초월할 것이다. 하지만 그 모든 변화의 중심에는 여전히 사람이 있을 것이고, 그 사람들이 바로 우리가 오늘 교육하고 있는 아이들이다.

AI 시대의 교육은 단순히 새로운 기술을 가르치는 것이 아니라, 급변하는 세상에서도 변하지 않는 인간의 가치를 지키면서 동시에 새로운 가능성을 열어갈 수 있는 능력을 기르는 것이다. 그것이 바로 우리 아이들이 진정한 AI 시대의 주인공이 되는 길이다.