개발자라면 알아야 할 JSON vs YAML vs TOML 설정파일 비교

3줄 요약:

1. JSON은 데이터 전송과 API에 최적화되어 있으며 모든 프로그래밍 언어에서 호환성이 뛰어납니다.
2. YAML은 사람이 읽기 쉬운 구조로 설정파일과 CI/CD에서 널리 사용되지만 들여쓰기 오류에 주의해야 합니다.
3. TOML은 명확하고 간결한 문법으로 최신 언어 생태계에서 각광받고 있는 차세대 설정파일 포맷입니다.

개발을 하다 보면 설정파일을 다루지 않을 수 없습니다. package.json, docker-compose.yml, Cargo.toml... 이 모든 파일들이 각기 다른 포맷으로 되어 있는 이유가 궁금하셨나요? 오늘은 개발 현장에서 가장 많이 사용되는 세 가지 설정파일 포맷인 JSON, YAML, TOML의 특징과 장단점을 비교 분석하고, 언제 어떤 포맷을 선택해야 하는지 실전 가이드를 제공해드리겠습니다.

세 가지 포맷 특징 비교

JSON (JavaScript Object Notation)

장점:

• 최고의 호환성: JavaScript, Python, Java 등 거의 모든 프로그래밍 언어에서 네이티브 지원
• 빠른 파싱 속도: 대용량 데이터 처리에 유리한 단순한 구조
• 웹 API 표준: REST API의 기본 데이터 포맷으로 널리 사용
• 안정성: 2001년부터 사용되어 온 검증된 포맷
• 데이터 전송 최적화: 네트워크 오버헤드가 적음

단점:

• 주석 불가: 공식 표준에서는 주석을 지원하지 않음
• 가독성 부족: 중첩 구조가 복잡해질수록 읽기 어려움
• 사람이 편집하기 불편: 중괄호와 따옴표가 많아 실수하기 쉬움

{
  "database": {
    "server": "192.168.1.1",
    "ports": [8001, 8002, 8003],
    "connection_max": 5000,
    "enabled": true
  }
}

YAML (YAML Ain't Markup Language)

장점:

• 뛰어난 가독성: 들여쓰기 기반으로 계층 구조를 직관적으로 표현
• 주석 지원: #을 사용해 설명과 문서화 가능
• 설정파일에 최적: Kubernetes, Docker Compose, CI/CD에서 표준
• JSON 상위 집합: 대부분의 JSON 파일이 유효한 YAML
• 다양한 데이터 타입: 문자열, 숫자, 불리언, 배열, 객체 등 풍부한 타입 지원

단점:

• 들여쓰기 오류: 스페이스와 탭 혼용 시 파싱 에러 발생
• 복잡한 파싱: JSON 대비 처리 속도가 느림
• 문법 실수 위험: 들여쓰기 실수로 인한 버그 빈발
• 대용량 처리 부적합: 복잡한 구조의 대용량 데이터에는 비효율적

database:
  server: 192.168.1.1
  ports: [8001, 8002, 8003]  # 포트 목록
  connection_max: 5000
  enabled: true

TOML (Tom's Obvious Minimal Language)

장점:

• 명확한 문법: key = "value" 형태로 오해의 여지가 없음
• 풍부한 데이터 타입: 날짜/시간, 배열, 인라인 테이블 등 다양한 타입 지원
• 섹션 구조: [section]으로 논리적 그룹핑 가능
• 최신 언어 지원: Python 3.11부터 표준 라이브러리에 포함
• 실수 방지: 명확한 구문으로 파싱 오류 최소화

단점:

• 제한적 호환성: JSON/YAML 대비 지원하는 언어와 도구가 적음
• 상대적으로 새로운 포맷: 2013년 등장으로 역사가 짧음
• 복잡한 중첩 구조: 깊은 계층 구조 표현이 다소 번거로움
• 학습 곡선: 개발자들에게 상대적으로 생소함

title = "TOML 예시"

[database]
server = "192.168.1.1"
ports = [8001, 8002, 8003]
connection_max = 5000
enabled = true

# 주석도 지원합니다
[author]
name = "John Doe"
email = "[email protected]"

비교

JSON의 특징:

• 최고의 호환성과 파싱 속도, 하지만 가독성과 주석 지원에 제한
• 데이터 전송과 API 용도에 최적

YAML의 특징:

• 뛰어난 가독성과 편집 용이성, 주석 지원 가능
• 인덴트 오류 위험이 있지만 설정파일에 최적

TOML의 특징:

• 풍부한 데이터 타입과 명확한 문법, 오류 방지에 우수
• 새로운 형식이라 호환성은 제한적이지만 차세대 표준으로 주목

실전 선택 가이드: 언제 어떤 포맷을 사용할까?

상황별 최적 포맷 선택

JSON을 선택해야 하는 경우:

• 웹 API 데이터 전송 및 응답
• 대용량 데이터 처리가 필요한 경우
• 최대한 많은 언어/도구에서 호환성이 필요한 경우
• NoSQL 데이터베이스 문서 저장 • 실시간 데이터 스트리밍

YAML을 선택해야 하는 경우:

• Docker Compose, Kubernetes 설정
• CI/CD 파이프라인 설정 (GitHub Actions, GitLab CI 등)
• 팀원이 자주 수정하는 설정파일
• 문서화가 중요한 설정파일
• Ansible, Terraform 등 인프라 코드

TOML을 선택해야 하는 경우:

• Python 패키지 설정 (pyproject.toml)
• Rust 프로젝트 설정 (Cargo.toml)
• 간단하고 명확한 애플리케이션 설정
• 날짜/시간 데이터가 많은 설정
• 최신 언어 생태계 프로젝트

핵심 판단 기준

1. 편집 주체: 프로그램이 주로 다룬다면 JSON, 사람이 자주 편집한다면 YAML/TOML
2. 주석 필요성: 설명이 필요하다면 YAML/TOML 선택
3. 팀의 기술 스택: 사용하는 언어와 도구의 지원 여부 확인
4. 파일 크기와 복잡도: 단순한 설정은 TOML, 복잡한 구조는 YAML
5. 성능 요구사항: 빠른 처리가 필요하면 JSON

추가 팁과 모범 사례

직렬화와 데이터 전송의 이해

**직렬화(Serialization)**는 데이터 구조를 저장이나 전송이 가능한 형태로 변환하는 과정입니다. 웹 서버에서 클라이언트로 데이터를 보낼 때, 메모리상의 객체를 JSON 문자열로 변환하는 것이 대표적인 예시입니다.

파일 형식별 주의사항

JSON 사용 시: • 주석이 필요하다면 JSON5나 HJSON 같은 확장 포맷 고려 • 큰따옴표 사용 필수, 작은따옴표나 따옴표 없는 키는 불가 • 마지막 요소 뒤에 쉼표 사용 금지

YAML 사용 시: • 들여쓰기 일관성 유지를 위해 에디터 설정 활용 • 스페이스만 사용, 탭 문자 사용 금지 • YAML lint 도구로 문법 검사 자동화

TOML 사용 시: • 섹션 구조를 활용해 논리적으로 설정 그룹핑 • 날짜/시간 형식은 ISO 8601 표준 준수 • 인라인 테이블 남용 금지, 가독성 우선

버전 관리와 협업

세 포맷 모두 텍스트 기반이라 Git 등 버전 관리 시스템과 잘 호환됩니다. 변경사항 추적과 코드 리뷰가 용이하며, merge conflict 해결도 상대적으로 쉽습니다.

팀 협업 시 고려사항: • 포맷 선택에 대한 팀 내 합의 필요 • 코딩 스타일 가이드에 설정파일 작성 규칙 포함 • 자동화 도구를 활용한 포맷 검증 및 정렬