아이폰 앱 개발자가 꼭 알아야 할 소식: Apple Foundation Models Framework 도입

3줄 요약:

애플이 WWDC 2025에서 공개한 Foundation Models Framework로 iOS 앱에 AI 기능 통합이 훨씬 쉬워집니다
Swift 3줄 코드만으로 온디바이스 AI 기능을 구현할 수 있어 개발 패러다임이 변화하고 있습니다
개인정보 보호와 오프라인 작동이 가능한 이 기술을 활용하면 경쟁력 있는 앱을 만들 수 있습니다

iOS 앱 개발 생태계에 주목할 만한 변화가 일어나고 있습니다. WWDC 2025에서 애플이 발표한 Foundation Models Framework는 개발자들이 AI 기능을 앱에 통합하는 방식을 크게 단순화시켰습니다. 이 새로운 도구가 앱 개발에 어떤 의미인지, 그리고 개발자들이 어떻게 준비해야 하는지 자세히 살펴보겠습니다.

개발자들이 주목해야 하는 이유

1. AI 개발의 진입장벽 대폭 하락

기존에는 AI 기능을 앱에 구현하려면 복잡한 머신러닝 지식과 클라우드 서비스 연동이 필요했습니다. 하지만 Foundation Models Framework를 사용하면 단 3줄의 Swift 코드로 강력한 AI 기능을 구현할 수 있습니다:

let session = LanguageModelSession()
let response = try await session.respond(to: "사용자 질문")
print(response.content)

이는 더 많은 개발자들이 AI 기능을 활용한 혁신적인 앱을 만들 수 있게 되었다는 의미입니다.

2. 무료 AI 서비스의 게임 체인저

클라우드 기반 AI API는 사용량에 따른 비용이 발생하지만, 애플의 온디바이스 AI는 완전히 무료입니다. 이는 특히 스타트업과 소규모 개발팀에게 큰 장점이 될 것입니다.

3. 개인정보 보호의 새로운 표준

모든 AI 처리가 기기 내에서 이루어져 사용자 데이터가 외부로 전송되지 않습니다. 개인정보 보호에 대한 관심이 높아지는 시대에 이는 강력한 차별화 요소가 될 수 있습니다.

이미 시작된 변화들

실제로 여러 앱들이 이미 Foundation Models Framework를 활용하기 시작했습니다:

Day One (Automattic): AI 기반 저널링 기능으로 사용자의 일기 작성을 도와주는 기능을 구현했습니다.

AllTrails: 자연어로 하이킹 코스를 검색하고 추천받을 수 있는 기능을 오프라인에서도 제공합니다.

Kahoot: 사용자의 학습 노트를 기반으로 개인 맞춤형 퀴즈를 자동 생성하는 기능을 개발했습니다.

핵심 기능들 살펴보기

가이드된 생성(Guided Generation)

기존 AI API에서 받은 텍스트를 파싱하는 번거로움이 사라집니다. @Generable 매크로를 사용하면 Swift 구조체 형태로 바로 활용 가능한 데이터를 받을 수 있습니다.

@Generable
struct RestaurantRecommendation {
    let name: String
    let cuisine: String
    let priceRange: String
    let rating: Double
}

툴 호출(Tool Calling) 기능

AI가 상황에 맞게 개발자가 정의한 함수를 자동으로 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 날씨 정보가 필요하면 날씨 API를 호출하고, 지도 정보가 필요하면 MapKit을 활용하는 식입니다.

스트리밍 응답

ChatGPT처럼 응답이 실시간으로 생성되는 모습을 사용자에게 보여줄 수 있어, 더 자연스러운 대화 경험을 제공합니다.

개발자를 위한 준비 사항

기술적 요구사항

macOS Tahoe 26 이상 (개발용)
Xcode 26
테스트 기기: iPhone 15 Pro 이상 또는 Apple Intelligence 지원 기기

학습해야 할 내용

WWDC 2025 Foundation Models 세션 시청
Apple Developer 문서 숙지
@Generable, @Guide 매크로 활용법 학습
안전한 AI 사용 가이드라인 이해

앱 기획 시 고려사항

어떤 기능에 AI를 적용할지 검토:

사용자 입력에 대한 스마트한 응답이 필요한 부분
콘텐츠 생성이나 추천이 도움이 되는 영역
복잡한 사용자 인터페이스를 단순화할 수 있는 곳

개인정보 보호 장점 활용:

민감한 데이터를 다루는 앱에서 온디바이스 처리 강조
오프라인 환경에서도 작동하는 기능으로 사용자 편의성 증대

알아두어야 할 제한사항

모델의 특성 이해

Foundation Models의 ~3B 파라미터 모델은 일반적인 세계 지식 기반 챗봇용으로는 설계되지 않았습니다. 다음 용도에 최적화되어 있습니다:

텍스트 요약 및 분석
구조화된 데이터 생성
짧은 대화 및 응답
창작 콘텐츠 생성

기기 호환성

iOS 26: A13 Bionic 이상 (iPhone 11 이상)
Apple Intelligence 기능: iPhone 15 Pro 이상, M1 이상 iPad/Mac
사용자의 Apple Intelligence 활성화 상태 확인 필요

실무 적용 팁

점진적 도입 전략

기존 앱에 갑자기 AI 기능을 대거 추가하기보다는, 사용자에게 실질적 도움이 되는 한두 가지 기능부터 시작하는 것이 좋습니다.

사용자 경험 중심 접근

AI 기능 자체가 목적이 아니라, 사용자의 문제를 더 쉽고 빠르게 해결하는 수단으로 활용해야 합니다.

성능 최적화 고려

온디바이스 AI는 배터리와 성능에 영향을 줄 수 있으므로, 적절한 사용 시점과 빈도를 고려한 설계가 중요합니다.

새로운 기회들

기존 앱 차별화

경쟁이 치열한 카테고리에서도 스마트한 AI 기능으로 차별화를 만들어낼 수 있습니다. 예를 들어, 단순한 메모 앱도 AI 기반 정리 및 검색 기능으로 프리미엄 경험을 제공할 수 있습니다.

새로운 앱 카테고리 창출

온디바이스 AI의 특성을 활용한 완전히 새로운 종류의 앱들이 등장할 수 있습니다. 개인정보를 다루는 AI 코치, 오프라인 AI 튜터 등이 그 예입니다.

글로벌 시장 진출

언어별 지원이 확대되면서 현재 영어, 한국어, 일본어, 중국어 등 9개 언어를 지원하고 있어, 다국가 시장을 겨냥한 앱 개발이 더욱 용이해졌습니다.

Foundation Models Framework는 iOS 앱 개발에 새로운 가능성을 열어주는 도구입니다. 모든 개발자가 당장 사용해야 하는 것은 아니지만, 이 기술이 가져올 변화의 방향을 이해하고 자신의 앱에 어떻게 적용할 수 있을지 미리 생각해보는 것이 좋겠습니다.

중요한 것은 기술 자체보다는 사용자에게 실질적인 가치를 제공하는 것입니다. Foundation Models Framework는 그런 가치를 더 쉽게 구현할 수 있게 도와주는 훌륭한 도구가 될 것입니다.

이제 iOS 26 정식 출시를 기다리며, 이 새로운 기술을 어떻게 활용할지 천천히 계획을 세워보시기 바랍니다.